مقدمة عن البرنامج التدريبي:

يتطلب التحليل الإحصائي المعمق أدوات منهجية تُمكّن من استخلاص استنتاجات دقيقة من البيانات الكبيرة والمعقدة. وتساعد هذه التحليلات على كشف الأنماط والمؤشرات المؤسسية المرتبطة بالمتغيرات السكانية والاجتماعية والاقتصادية. يوفّر هذا البرنامج محتوى تحليليًا يعزز الكفاءة في إنتاج الدراسات الكمية الدقيقة. كما يعرض مسارات لتطوير البنية المؤسسية للتحليل القائم على البيانات.

أهداف البرنامج التدريبي:

في نهاية هذا البرنامج، سيكون المشاركون قادرين على:

• تصنيف أساليب التحليل الإحصائي المرتبطة بالسياقات السكانية والاجتماعية.
• تعزيز مهارات تفسير المؤشرات المتقدمة الناتجة عن النماذج الإحصائية متعددة المتغيرات.
• بناء أطر تحليلية لدراسة العلاقات والارتباطات بين المتغيرات.
• تقييم جودة البيانات ومدى ملاءمتها للتحليل المعمق.
• تطوير قدرات تصميم دراسات إحصائية باستخدام أدوات قياس دقيقة ومعايير موثوقة.

الفئات المستهدفة:

• محللو البيانات في الجهات الإحصائية.
• رئيس قسم الإحصاءات السكانية والاجتماعية.
• المختصون في الدراسات السكانية والاجتماعية.
• موظفو إدارات التخطيط والسياسات العامة.
• الباحثون العاملون في مؤسسات الدراسات الاستراتيجية.
• الموظفون المهتمون ببناء تقارير تحليلية متقدمة ذات موثوقية إحصائية.

محاور البرنامج التدريبي:

الوحدة الأولى:

النماذج الإحصائية متعددة المتغيرات:

• الأسس المفاهيمية للنماذج متعددة المتغيرات.
• الفرق بين تحليل الانحدار وتحليل التباين.
• تقنيات تفسير المتغيرات المستقلة والتداخلات.
• شروط ملاءمة النماذج الإحصائية للبيانات.
• أدوات قياس جودة النماذج وتقدير مصداقيتها.

الوحدة الثانية:

التحليل الإحصائي للبيانات الديموغرافية:

• خصائص البيانات السكانية والاجتماعية.
• مؤشرات الكثافة والنمو والتوزيع.
• طرق الربط بين البيانات السكانية والاقتصادية.
• أساليب تحليل التغيرات الزمنية في المتغيرات الديموغرافية.
• نماذج تحليل التباين الجغرافي والتوزيع الإقليمي.

الوحدة الثالثة:

اختبارات الفرضيات ومقارنة المجموعات:

• مبادئ صياغة الفرضيات الإحصائية.
• أساليب اختبار الفرضيات الثنائية والمتعددة.
• طرق مقارنة المجموعات باستخدام تحليل التباين واختبارات T.
• العلاقة بين حجم العينة ودقة النتائج.
• أساليب تفسير نتائج الاختبارات وتحديد الدلالة الإحصائية.

الوحدة الرابعة:

إدارة جودة البيانات الإحصائية:

• تقنيات رصد مصادر الخطأ في البيانات الكمية.
• طرق اكتشاف البيانات المتطرفة والشاذة.
• تقنيات معالجة البيانات المفقودة.
• آليات توثيق مصادر البيانات وخصائصها.
• أدوات التحقق من موثوقية واتساق البيانات.

الوحدة الخامسة:

إعداد الدراسات التحليلية المتقدمة:

• خطوات تصميم الدراسة الإحصائية.
• كيفية اختيار الأدوات التحليلية المناسبة.
• أهمية ربط النتائج بالفرضيات الأساسية.
• خطوات صياغة التوصيات بناءً على المؤشرات الكمية.
• نماذج توثيق النتائج في تقارير احترافية.