خوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي

مقدمة عن البرنامج التدريبي:

تعتمد منصات التواصل الاجتماعي على خوارزميات متقدمة في ترتيب المحتوى وتوجيهه للمستخدمين وفقاً لأنماط السلوك والتفاعل. ويؤثر فهم هذه الخوارزميات في قدرة المؤسسات على تحسين استراتيجيات الوصول والتفاعل مع الجمهور المستهدف. يوفر هذا البرنامج إطارًا معرفيًا لاكتشاف منهجيات تصنيف المحتوى وخوارزميات التوصية وتحليل البيانات السلوكية. كما يركّز على النماذج المستخدمة لتحسين الأداء الرقمي وتعزيز فعالية الحملات المؤسسية.

أهداف البرنامج التدريبي:

في نهاية هذا البرنامج، سيكون المشاركون قادرين على:

  • تحليل آليات تصنيف المحتوى ضمن خوارزميات المنصات الرقمية.
  • تحديد العوامل المؤثرة في ظهور المحتوى وتحقيق الانتشار الرقمي.
  • تصنيف أنماط التفاعل المؤثرة في ترتيب المنشورات.
  • تحديد دور البيانات السلوكية في تحسين الاستهداف.
  • استخدام الخوارزميات في تحسين الحملات الاتصالية.

الفئات المستهدفة:

  • مسؤولو الاتصال الرقمي في المؤسسات.
  • أخصائيو الإعلام الاجتماعي.
  • رئيس قسم الإعلام.
  • مدراء التسويق الرقمي.
  • مسؤولو الحملات الرقمية الحكومية والخاصة.
  • الموظفون العاملون في تطوير المحتوى الرقمي والتحليلات.

محاور البرنامج التدريبي:

الوحدة الأولى:

الإطار المفاهيمي لخوارزميات التواصل الاجتماعي:

  • المفاهيم الأساسية في خوارزميات ترتيب المحتوى.
  • تطور الخوارزميات عبر المنصات المختلفة.
  • الأدوار المؤسسية في التعامل مع نظم التصنيف الآلي.
  • تحليل العلاقة بين المحتوى وسلوك المستخدم.
  • اعتبارات الخصوصية والشفافية في الخوارزميات.

الوحدة الثانية:

آليات تصنيف وترتيب المحتوى:

  • منهجيات الترتيب حسب الأهمية والزمن والاهتمام.
  • العوامل المؤثرة في أولوية عرض المنشورات.
  • النماذج التنبؤية لاكتشاف المحتوى المناسب للجمهور.
  • آليات ترشيح المحتوى في البيئات الرقمية.
  • أدوات مراقبة التغيرات في خوارزميات العرض.

الوحدة الثالثة:

أنماط التفاعل والتحليل السلوكي:

  • أنماط التفاعل التي تؤثر في ترتيب المحتوى.
  • دور المشاركة والتعليق في تصعيد المنشورات.
  • أساليب تحليل السلوك الرقمي للمستخدمين.
  • تقنيات جمع البيانات السلوكية واستثمارها مؤسسياً.
  • مؤشرات التفاعل المستخدمة في التحسين الخوارزمي.

الوحدة الرابعة:

خوارزميات التوصية والاستهداف:

  • مفاهيم الاستهداف الخوارزمي للجمهور.
  • آليات الترشيح التعاوني والمحتوى المشابه.
  • دور الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة الاستهداف.
  • أهمية استخدام البيانات المؤسسية لبناء توصيات فعالة.
  • تقنيات تخصيص الرسائل والمؤشرات التنبؤية.

الوحدة الخامسة:

تحسين الأداء الرقمي عبر الخوارزميات:

  • استراتيجيات قياس فعالية الوصول والتحسين المستمر.
  • أدوات تقييم كفاءة المحتوى في المنصات المختلفة.
  • النماذج المؤسسية لتحسين الحملات الرقمية.
  • كيفية تحقيق التكامل بين التحليلات الرقمية والخوارزميات.
  • خطوات تطوير نظم داخلية لمتابعة أداء الخوارزميات.