Contact Us: +905373777978     Email: training@euro-training.net    تحميل البرشور

Euro Training Center for Training and consulting
Euro Training Center for Training and consulting
Euro Training Center for Training and consulting
Euro Training Center for Training and consulting
1 2 3 4

Likeإعجاب(5)طباعةطباعة البريد الإلكترونيارسل إلى صديق
تسجيل إستعلام تحميل البرشور

دورات الهندسة الفنية والصيانة


مبادئ وممارسات الذكاء الاصطناعي


  رمز الدورة: E682  تاريخ الإنعقاد: 15 - 19 يونيو 2020  دولة الإنعقاد: مدريد (اسبانيا)  التكلفة: 4500 

 

مقدمة عن الدورة التدريبية:

تُنشئ المؤسسات كميات ضخمة من البيانات، ومع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمكننا أن نستخدم هذه البيانات لزيادة الفوائد وخفض التكاليف. باستخدام التكنولوجيا الحديثة، يمكننا استخدام البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وتطبيق الذكاء الاصطناعي لإتاحة إمكانيات جديدة لتحسين عملية اتخاذ القرارات وأداء الشركة وزيادة القدرات البشرية. إن هذا المجال الجديد مليء بالمصطلحات الجديدة والتقنيات و والوظائف والعمليات المؤسسية.

تم تصميم هذه الدورة للإدارة العليا والمتوسطة التي تدرك أن التحول الرقمي أمر لا مفر منه؛ ولأولئك الذين يدركون أن الابتكار والتنمية هو جزء من ممارسة الأعمال ويريدون أن يكونوا مستعدين للذكاء الاصطناعي ليحصدوا فوائده.كما يوصى بالتطرق إلى مفاهيم التكنولوجيا الأساسية مثل البيانات والبرمجة السحابية.
باختصار، هذه الدورة مخصصة للمدراء الراغبين في التعرف على ما يمكن أن يقوم به الذكاء الاصطناعي لهم وقيادة التحول الرقمي والبيانات، بدلاً من فهم المنهجيات التقنية التي تحدث تحتهم.

وتوفر هذه الدورة للمشاركين المعرفة بالذكاء الاصطناعي ليكونوا قادة في الذكاء الاصطناعي لمؤسساتهم  ولفهم مفاهيمها، ولتشجيع المؤهلين من متخصصي البيانات على انشاء استراتيجية الذكاء الاصطناعي، ولمعرفة كيفية إعداد وتشغيل مشروع الذكاء الاصطناعي وتقييم قرار الشراء لأدوات المشروع.

أهداف الدورة التدريبية:

  • تقييم المهارات والكفاءات المتاحة واللازمة.
  • شرح مفهوم الذكاء الاصطناعي وجميع أشكاله.
  • عرض التقنيات والخوارزميات وراء الذكاء الاصطناعي.
  • تطبيق الأشكال المختلفة للذكاء الاصطناعي في سلسلة القيمة.
  • تطبيق أفضل الممارسات في مشروع الذكاء الاصطناعي مع أنشطته.
  • المناقشة بمستوى مؤهل مع المتخصصين في الأعمال والبيانات بشأن المواضيع ذات الصلة.

الفئات المستهدفة:

  • الإدارة العليا والمتوسطة التي تدرك أن التحول الرقمي أمر لا مفر منه.
  •  للمدراء الراغبين في التعرف على ما يمكن أن يقوم به الذكاء الاصطناعي لهم وقيادة التحول الرقمي والبيانات، بدلاً من فهم المنهجيات التقنية التي تحدث تحتهم.
  • للذين يدركون أن الابتكار والتنمية هو جزء من ممارسة الأعمال ويريدون أن يكونوا مستعدين للذكاء الاصطناعي ليحصدوا فوائده.كما يوصى بالتطرق إلى مفاهيم التكنولوجيا الأساسية مثل البيانات والبرمجة السحابية.

المحتوى العلمي للدورة التدريبية:

مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) ، التعلم الآلي (ML) وعلوم البيانات:

  • مفهوم الذكاء الاصطناعي وأشكاله.
  • الذكاء الاصطناعي كمزيج من التقنيات الحديثة.
  • الذكاء الاصطناعي من منظور تاريخي.
  • الذكاء الاصطناعي: المنطق، السبب، الفعل.
  • التفكير في الذكاء الاصطناعي: التعلّم الآلي.
  • ركائز البناء التسع.

أدوات الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق:

  • التقنيات: R ، Python ، Spotfire ، Hadoop.
  • المنصات: Ms Azure و IBM Watson و Google Tensorflow.
  • تطوير خارطة الطريق.

إعداد خارطة الطريق الأولى:

  • قم بتطوير إستراتيجيتك وتكتيكاتك من أجل تحقيق قمع مشروع الذكاء الاصطناعي (AI Funnel).

الخوارزميات ومحركات البحث:

  • تطبيقات التعلم المشرف عليها.
  • التصنيف: الخوارزميات مثل Naïve bayes.
  • الانحدار: خوارزميات مثل الانحدار الخطي وأشجار القرار.
  • تطبيقات التعلم شبه المشرف عليها.
  • الخوارزميات مثل Q-Learning ، SARSA.
  • تطبيقات التعلم غير المشرف عليها.
  • التجميع: الخوارزميات مثل kMeans والتسلسل الهرمي.

مصفوفة فرصة الذكاء الاصطناعي:

  • حالات الاستخدام الناجحة من قبل سلسلة القيمة بورتر Porter.
  • الأنشطة الأساسية: العمليات الواردة والتسويق والمبيعات والخدمات الصادرة.
  • دعم الأنشطة: الإدارة والمالية والموارد البشرية والبحث والتطوير والمشتريات.
  • حالات الاستخدام الناجحة عن طريق التكنولوجيا.
  • البرمجة اللغوية العصبية  NLP.
  • التعرف على الصور.
  • التعلم الآلي.

تشغيل مشاريع ناجحة للذكاء الاصطناعي:

  • عملية المشروع.
  • تكوين الأفكار و تعريف المشكلة.
  • تحليل البيانات الاستكشافية.
  • تطوير النموذج.
  • التنفيذ.
  • المهارات والقدرات.
  • التغييرات المؤسسية.
  • الأخطاء الشائعة العشرة.

تحديد منهجية الذكاء الاصطناعي: العمل الجماعي:

  • الممارسة مع ركائز البناء واستخدام الحالات.

التطبيق على أرض الواقع لانشاء مؤسسة خاصة:

  • منهجية الكراج الإبداعية لتحديد وتعريف مشروع الذكاء الاصطناعي.
تاريخ الإنعقاد
15 - 19 يونيو 2020
رمز الدورة
E682
دولة الإنعقاد
مدريد (اسبانيا)
التكلفة
4500 


Copyright Euro Training © 2011