Contact Us: +905373777978     Email: training@euro-training.net    تحميل البرشور

Euro Training Center for Training and consulting
Euro Training Center for Training and consulting
Euro Training Center for Training and consulting
Euro Training Center for Training and consulting
1 2 3 4

Likeإعجاب(5)طباعةطباعة البريد الإلكترونيارسل إلى صديق
تسجيل إستعلام تحميل البرشور

دورات المحاسبة والمالية والبنوك


البيانات الكبيرة وتحليلات البيانات


  رمز الدورة: F287  تاريخ الإنعقاد: 14 - 18 يوليو 2019  دولة الإنعقاد: طرابزون (تركيا)-Hotel Novotel Trabzon  التكلفة: 4500 

 

مقدمة عن الدورة التدرييبة:

البيانات الضخمة هي عامل تغيير يتحدى الطرق التقليدية التي اتخذها قادة المنظمات في اتخاذ القرارات. توفر هذه الدورة التدريبية للمشاركين الثقة لتصميم معماريات البيانات الكبيرة لدعم الحلول القائمة على التحليلات داخل مؤسساتهم. توفر الدورة التدريبية أيضًا خبرة في استخدام تقنيات البيانات الهامة الرئيسية المستخدمة في نشر تطبيقات البيانات المكثفة. سيكتسب المشاركون المعرفة والمهارات التي يحتاجونها لتجميع وإدارة مشروع تحليلي ضخم للبيانات الضخمة. وأخيرًا ، سيحصل المشاركون على مقدمة مفاهيمية لهياكل البيانات التي تدعم خوارزميات التعلم الآلي وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي.
سيعمل المشاركون على تحديد المجالات داخل مؤسستهم التي يمكن تحسينها من خلال التطبيقات الكبيرة القائمة على البيانات ، وأنواع التحسينات التي يمكن إجراؤها من خلال العمليات التحليلية. سيقود المشاركون من خلال سلسلة من التدريبات العملية وورش العمل ، حيث ستتاح لهم الفرصة لتطبيق أساليب الاختبار والنهج العملية التي يتعلمونها خلال الدورة. في نهاية الدورة ، سينتج المشاركون خطة بيانات كبيرة ومخططًا معماريًا كبيرًا لاستخدامها كمقترح مخطط داخل منظماتهم الخاصة.

اهداف الدورة:

بنهاية الدورة ، سيكون المشاركون قادرين على:

  • تصميم خطط تنفيذ البيانات الضخمة وإنشاء استراتيجيات للحلول التي تعتمد على البيانات.
  • شرح تحديات البيانات الضخمة والتقنيات التقليدية مثل Excel
  • مناقشة التحديات والمزايا الرئيسية للنظام الإيكولوجي Hadoop والبنى الموزعة للبيانات الضخمة الأخرى.
  • عرض ومناقشة التقنيات الرئيسية لتخزين البيانات الكبيرة والحوسبة ، مثل PostgreSQL و MongoDB.
  • مناقشة خوارزميات تعلم الآلة الشائعة وأهمية الأخلاقيات في تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي.
  • تقديم مخطط معماري لحالات الاستخدام التي تركز على التحليلات.

الفئات المستهدفة:

تعد هذه الدورة مثالية لمهنيي البيانات ، مثل مديري قواعد البيانات ، أو مسؤولي النظام ، أو محللي الأعمال ، أو متخصصي استخبارات الأعمال ولموظفي البنوك والمؤسسات المالية. كما أنها مثالية لمهنيين إداريين وإداريين أقل ميلاً من الناحية الفنية ويسعون إلى فهم استراتيجيات وتقنيات البيانات الضخمة. تتضمن المعرفة المسبقة الموصى بها تجربة تحليل البيانات في Excel ، ومعرفة تقنيات قواعد البيانات الأساسية ، والوعي بمبادرات الأعمال القائمة على التحليلات.

الكفاءات المستهدفة:

  • تخطيط وتنفيذ البيانات الضخمة.
  • هياكل وتقنيات تحليل البيانات الكبيرة.
  • تحليل البيانات الكبيرة.
  • تخزين البيانات الكبيرة وتنفيذ نظام الكمبيوتر.
  • تصميم مخطط معماري.

المحتوى العلمي للدورة التدريبية:

تخزين البيانات الكبيرة:

  • ما هي البيانات الكبيرة؟
  • 5 "V" من البيانات الكبيرة.
  • كيف ترتبط البيانات الكبيرة بتحليلات البيانات.
  • تأثير البيانات الضخمة على التقنيات.
  • مفاهيم البيانات الكبيرة الرئيسية وأنواع البيانات.
  • النص والصوت والصور.
  • أدوار مهنية كبيرة البيانات.
  • معماريات البيانات الكبيرة والنماذج.
  • نظام Hadoop البيئي.
  • نظرة عامة على Hadoop.
  • نظام الملفات الموزعة Hadoop (HDFS).
  • معالجة متوازية للغاية (MPP) مقابل التطبيقات الموزعة في الذاكرة.
  • RDBMSs مقابل NoSQL DBs.
  • PostgreSQL ، MongoDB ، كاساندرا.
  • تدفق البيانات.
  • تخزين البيانات مقابل Data Mart.
  • Lambda العمارة مقابل Kappa العمارة.

حوسبة البيانات الكبيرة:

  • كيفية الوصول إلى البيانات الكبيرة.
  • دور الحوسبة السحابية.
  • خطر حركة البيانات.
  • التشبيك والمشاركة في الموقع.
  • استخراج البيانات الكبيرة ، التحويل ، التحميل (ETL).
  • تقنيات حساب البيانات الكبيرة.
  •   الحوسبة الموزعة.
  • مجموعات عالية الأداء.
  • بث: Storm ، Spark جريان منظم.
  • تقنيات البيانات الكبيرة الأخرى: كافكا ، إلخ.
  • تطبيقات السحاب للبيانات الكبيرة.

تقديم تحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (AI):

  • أساسيات تحليلات البيانات.
  • الأدوار والأهداف.
  • المفاهيم الأساسية في الرياضيات والإحصاء.
  • التقنيات والتطبيقات الرئيسية.
  • بنية Analytics.
  • سحابة مقابل على فرضية.
  • مخزن البيانات.
  • أدوات التحليلات.
  • حلول Cloud ML & AI.
  • مقدمة في الذكاء الاصطناعي.
  • الجبر الخطي 101.
  • تصنيف الصور.
  • أهمية الأخلاق.

تخطيط مشروع البيانات الضخمة للتحليلات:

  • كيف تلبي مشاريع البيانات الكبيرة الاحتياجات التنظيمية.
  • دراسة حالة البيانات الكبيرة:
  • Netflix.
  • LinkedIn.
  • Facebook.
  • Google.
  • Orbitz.
  • Dell.
  • و اخرين.
  • أفضل الممارسات في تصميم المشروع.
  • تقييم الحالة الحالية لمنظمتك.
  • فرق البيانات الرأسية والمناقشات.
  • اعتبارات لخطط مشروع البيانات الكبيرة.
  • عصف ذهني لاستراتيجية تستند إلى البيانات.
  • ممارسة تصميم المخططات المعمارية.

تصميم حلول البيانات الكبيرة:

  • تحديد الفرص التحليلية.
  • تحديد وتقييم المشكلة.
  • وصف تأثير واستخدام البيانات لمعالجة المشكلة.
  • تحديد مصادر البيانات المحتملة.
  • عصف ذهني لاستراتيجية تحليلية للتنفيذ.
  • التخزين والحوسبة.
  • تحديد استراتيجية بيئة سحابة.
  • تدوير أنظمة التخزين الرئيسية وحوسبة البيانات.
تاريخ الإنعقاد
14 - 18 يوليو 2019
رمز الدورة
F287
دولة الإنعقاد
طرابزون (تركيا)
مكان الإنعقاد
Hotel Novotel Trabzon
التكلفة
4500 


Copyright Euro Training © 2011